Vigtigheden af god behandling af databasen

Behandling og opbevaring af data er et emne, der er mere relevant end tidligere. Det skyldes, at store firmaer i dag kan indsamle en uhørt stor mængde data omkring deres kunder og besøgende. Indsamling og behandling at data er uden fortilfælde, og derfor er der nogle udfordringer og problemstillinger, der skal løses i forbindelse med databehandling. Både rent lovmæssigt i forhold til, hvad er der lovligt, men også hvordan man analyser så store mængder data og kan trække noget brugbart ud af datasættet.

General Data Protection regulation

I starten af 2018 trådte den nye GDPR lov i kraft, det var en lov der skulle sikre, at firmaer opbevare deres kunders data korrekt, og at en kundes data ikke deles uden deres viden. GDPR-loven var den første af sin slags, og en meget nødvendig lov, som gør det mere sikkert at færdes på internettet.

Opdateret Database

En Database kan hurtigt ophobe sig, og hvis den ikke bliver opdateret samt gammel data bliver slettet, så har man pludselig en stor database uden brugbar information, fordi noget af det er ukurant.

Det betyder, at man ikke får det fulde ud af sin database, og man vil opleve en lavere performance fordi de målgrupper, man sigter efter har ændret deres adfærd, og den besked du viser eller sender til dem nu er muligvis ikke længere relevant.

Efter GDPR trådte i kraft, så er det blevet ulovligt at opbevare gammelt data uden at brugerne giver lov til, at man opbevare det. Derfor er det både upraktisk at have gammelt data, men også ulovligt. Du med fordel også anvende et Data management system.

Segmenteret Database

Når en database er fyldt op, er det rigtig vigtigt at segmentere og organisere data, ellers ender man i en situation, hvor man har rigtig meget data, der ikke kan anvendes. Det er simpelthen fordi der er så meget data, at det bliver svært at overskue og analysere, og så kan man ikke trække noget brugbart information ud af databasen.

Hvordan benytter man data

God data management vil sige, at man har en database med struktureret data, hvor man nemt og hurtigt kan trække den data ud, man mangler, og hurtigt analysere og konkludere på data. Ligeledes er det vigtigt at vide, hvilken data man skal bruge, før man har mulighed for at trække den ud af databasen. Sikre dig en god og opdateret database, og du vil få mest muligt ud af dit data.