Med Data i centrum

I denne så moderne tid indsamles der meget data, og nogen gange for meget data, at det til tider kan være en udfordring at vide hvordan det skal anvendes. Men anvendes det korrekt, kan det give store fordele for et firma.

Her på videnskabsjournalister.dk kan du læse om, hvordan data kan anvendes indenfor marketing og IT, hvordan en algoritme kan blive forbedret ved at samle data, men også hvordan en marketing kampagne kan blive mere succesfuld ved at kontinuerligt samle og anvende data.

Det gode ved data er, at når man tager beslutninger baseret på data, så skyder man ikke blot i blinde. Man ved, hvilket resultat man kan forvente, selvom det naturligvis nogle gange vil afvige fra det forventede. Skulle resultatet afvige, vil folk stille spørgsmål ved de valg, der blev taget, men hvis man kan besvare de spørgsmål med data, så er det svært at argumentere imod, så længe man har analyseret og anvendt dataen korrekt.

Så det lyder måske rimelig simpelt, men i virkeligheden er det en spidskompetence at kunne indsamle og anvende data korrekt. Der er nemlig ofte så meget data tilgængelig, at det er en kunst i sig selv at vide hvilke data, der skal anvendes til hvilke formål. Specielt indenfor markedsføring og når man træffer forretningsbeslutninger er det vigtigt at basere de beslutninger på de korrekte data.

En anden stor udfordring er at sikre, at man indsamler det rigtige data. Det involverer at sikre, at alt tracking er korrekt implementeret, hvilket ofte kan vise sig at være en stor udfordring. Derfor er det vigtigt altid at sikre ens data ikke er blevet forpurret eftersom det vil resultere i, at man træffer store beslutninger baseret på forkert information.

Data i marketing

I dag er meget marketing automaseret og personaliseret således, at brugeren modtager en målrettet besked via det medie, som brugeren anvender på et tidspunkt, hvor brugeren er midt i købsprocessen eller på andet relevant tidspunkt. Som det ser ud i dag, kan det hele gøres automatisk uden alt for meget menneskelig involvering. På denne måde oplever firmaer meget større ROI (return on investment) med deres kampagner, og det er noget som giver endnu mere budget til at lave marketingkampagner. Brugeren får også fordel af at se reklamer, der rent faktisk er relevante, og nogle gange vil brugeren se nye produkter, som han eller hun er glade for at opdage. Så databaseret marketing betyder ikke nødvendigvis, at brugeren bliver spammet mere og mere. Tværtimid får brugeren oplevelse af mindre spam, men til gengæld mere relevant “spam”.

Data i algoritmer

Indenfor IT anvendes der ofte data til at forbedre algoritmer, hvilket er medvirkende til at gøre diverse algoritmer bedre til at løse de problemer, de er udviklet til. Det betyder, at der er mindre arbejde ved at vedligeholde og forbedre algoritmer eftersom de ofte selv kan blive bedre ved blot automatisk at analysere data, som de selv indsamler. Nu hvor teknologien er så god, er det muligt for algoritmen selv at samle data og lære af det og dermed blive bedre – helt uden menneskelig involvering.